뉴런 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 1 - 퍼셉트론(Perceptron) 1. 퍼셉트론 먼저 인공신경망 (Artificial Neural Network)은 동물의 신경망을 모방하여 만든 학습 알고리즘 입니다. 그리고 퍼셉트론 (Perceptron)은 인공신경망의 한 종류이며 가장 간단한 형태로 신경망을 수학적으로 모델링 한 것입니다. x1, x2 - 들어오는 신호, 값 w1, w2 - 가중치(웨이트) θ - 임계값 $$ y =\begin{cases}0 & w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2} \leq \theta \\1 & w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2} > \theta \end{cases} $$ 위 식으로 간단하게 퍼셉트론을 표현 할 수 있으며 웨이트(가중치) 크면(작으면) 들어오는 값을 크게(작게) 만듭니다. 이후 신호와 웨이트의 두 값이 설정한 임계값이 넘으면 .. 이전 1 다음
