체인룰 (1) 썸네일형 리스트형 확률 및 랜덤 프로세스 4 - 확률 이론 1. 임의의 사건 A의 확률 $$ P(A)= \lim_{N \rightarrow \infty } \frac{n}{N} $$ $$ N : 표본 공간 S의 원소가 발생하는 횟수 $$ $$ n : 사건 A의 원소가 발생하는 횟수 $$ 1차원에서의 확률 이해 $$ 특정구간의 확률 = \frac{특정구간}{전체 표본공간 길이} $$ 2차원에서의 확률 이해 $$ 특정구간의 확률 = \frac{특정구간}{전체 표본공간 넓이} $$ 2. 결합 확률 두 사건 A, B가 모두 발생하는 경우 $$ P(AB)= \lim_{N \rightarrow \infty } \frac{ N_{AB} }{N} $$ $$ N_{AB} : 결합 사건 AB이 발생하는 횟수 $$ $$ N : 설험의 총 실행 횟수 $$ ex1) 사건 A : 동전의.. 이전 1 다음
