누적확률분포 (2) 썸네일형 리스트형 확률 및 랜덤 프로세스 6 - 누적 확률 분포와 확률 밀도 함수 1. 누적 확률 분포 함수 (CDF) 누적 확률 분포 함수(CDF) : 랜덤 변수 X가 특정 값 x보다 같거나 작을 확률 $$ F_{X}(x) = P(X \leq x) $$ 2. 이산 랜덤 변수와 연속 랜덤 변수에서의 CDF 와 PDF / PMF 이산 랜덤 변수일 때는 한 점에서의 확률이 존재하지만 연속 랜덤 변수일 때는 한 점에서의 확률을 정의할 수 없습니다. 예를 들어 주사위 눈의 수에 대한 확률의 경우 이산 랜덤 변수이기 때문에 각 눈에 따른 확률을 정의할 수 있지만 무한개의 점을 갖는 연속 랜덤 변수는 정의가 불가능 합니다. 여기서 PDF와 PMF를 구분하여야 하는데 PDF는 확률 밀도 함수이며 연속 확률 변수일 때 사용하며 PMF는 확률 질량 함수이며 이산 확률 변수일 때 사용합니다. 3. 확률.. 확률 및 랜덤 프로세스 5 - 랜덤 변수 1. 랜덤 변수 확률 개념을 쉽게 적용할 수 있게 랜덤한 형태로 발생하는 실험으로부터 얻은 결과에 대해 실수에 대응시키는 함수 or 규칙 랜덤 변수 : 대문자로 표기 랜덤 변수 X가 갖는 실제 값 : 소문자로 표기 ex1) $$ X =\begin{cases}0 & 주사위의 눈이 홀수\\1 & 주사위의 눈이 짝수\end{cases} $$ $$ S_{X}(랜덤 변수 X의 표본공간) =(0,1) $$ $$ S_{i}=(1,2,3,4,5,6) $$ $$ x_{i}=(0,1) $$ 2. 이산 랜덤 변수와 연속 랜덤 변수 이산 랜덤 변수 : 랜덤 변수 의 값이 이산값 ex) 동전의 앞, 뒷면 연속 랜덤 변수 : 랜덤 변수의 값이 연속값 ex) 백색 가우시안 잡음(AWGN)의 크기 3. 랜덤 변수의 확률 $$ P( .. 이전 1 다음
