확률 (3) 썸네일형 리스트형 물리전자공학 9 - 상태 밀도 함수 (Density of state function (DOS) ) 1. 전자와 정공의 농도 드리프트 전류를 구하기 위해서는 전자와 정공의 농도를 알아야 합니다. 전자의 농도 $$ n= \int_{E_{c}}^{CB,end} g_{c}(E)f(E)dE $$ 정공의 농도 $$ p = \int_{{VB,end}}^{E_{v}} g_{v}(E)(1-f(E))dE $$ 위 식처럼 각 캐리어의 농도에 사용되는 식은 g(E)와 f(E)가 있습니다. 여기서 g(E)는 허용되는 에너지 상태의 밀도를 나타내는 상태밀도함수이고 f(E)는 에너지가 채워질 확률을 뜻하는 확률분포함수 입니다. ※ 정공의 농도에서 1-f(E)는 전자가 비어있을 확률이기 때문에 정공의 확률분포함수를 뜻합니다. ※ 2. 상태밀도함수 (Density of state function (DOS) ) 위에서 설명한 것과 .. 확률 및 랜덤 프로세스 4 - 확률 이론 1. 임의의 사건 A의 확률 $$ P(A)= \lim_{N \rightarrow \infty } \frac{n}{N} $$ $$ N : 표본 공간 S의 원소가 발생하는 횟수 $$ $$ n : 사건 A의 원소가 발생하는 횟수 $$ 1차원에서의 확률 이해 $$ 특정구간의 확률 = \frac{특정구간}{전체 표본공간 길이} $$ 2차원에서의 확률 이해 $$ 특정구간의 확률 = \frac{특정구간}{전체 표본공간 넓이} $$ 2. 결합 확률 두 사건 A, B가 모두 발생하는 경우 $$ P(AB)= \lim_{N \rightarrow \infty } \frac{ N_{AB} }{N} $$ $$ N_{AB} : 결합 사건 AB이 발생하는 횟수 $$ $$ N : 설험의 총 실행 횟수 $$ ex1) 사건 A : 동전의.. 확률 및 랜덤프로세스 1 - 확률 및 랜덤프로세스 개요 1. 개요 확률 및 랜덤프로세스 는 전기, 전자, 통신 등 랜덤 데이터나 랜덤 신호와 관련된 시스템을 설계하고 분석하기 위해 사용되는 이론입니다. 일반적으로 랜덤 신호는 발생 시스템의 상태나 측정 시간 등에 따라 변화할 수 있습니다. 한 시간대에 측정된 랜덤 신호 하나만으로 신호의 통계적 특성으로 볼 수 없으므로 모든 랜덤신호를 모아 통계적 특성을 다루는 것을 랜덤 과정이라고 합니다. 2. 집합이론 [ 집합의 표현 ] 원소나열법 : A = {1,3,5} 집합의 특성 : A = {a | 주사위의 눈이 홀수} 집합과 원소의 관계 : a∈A 집합과 집합의 관계 : A⊂B 공집합 : ø [ 집합의 연산 ] - 합집합 - $$ A + B = A \cup B $$ A와 B에 속한 모든 원소의 집합 - 차집합 - $.. 이전 1 다음
